DSRCT多层分子谱数据集
DSRCT患者多组学分子谱数据
基本信息
资源简介
DSRCT多层分子谱数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multi-Layered Molecular Profiling Informs the Diagnosis and Targeted Therapy of Desmoplastic Small Round Cell Tumor》。
【数据内容】
源站原始描述：Desmoplastic small round cell tumor (DSRCT) is an ultra-rare soft tissue sarcoma with dismal prognosis and limited therapeutic options. Here, we identified individual therapeutic targets in a cohort of 30 DSRCT patients by use of multilayered molecular profiling (genomic, transcriptomic, and (phospho-)proteomic analyses) within the DKFZ NCT DKTK MASTER program. 28 of the 30 patients received at least one personalized treatment recommendation. In line with the observation that DSRCTs are an entit…
【主题与分类】
主题标签：Other。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ega-archive.org/studies/EGAS00001007934
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ega-archive.org/studies/EGAS00001007934
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
包含30例DSRCT患者的基因组、转录组、甲基化及蛋白组相关数据，用于分子分型和靶向治疗研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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