隆突性皮肤纤维肉瘤发病率（按年龄组、性别和种族分层，2000-2018）
该数据集包含2000年至2018年间隆突性皮肤纤维肉瘤的发病率数据，以结构化表格形式呈现，并按年龄组、性别和种族进行分层，主要用于癌症流行病学、公共卫生和人口统计学研究，以分析罕见肿瘤的发病趋势及人口因素影响。
基本信息
资源简介
隆突性皮肤纤维肉瘤发病率（按年龄组、性别和种族分层，2000-2018）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Incidence of dermatofibrosarcoma protuberans stratified by age group, sex, and race, 2000-2018》。源站首次发布：2024-06-20。
【数据内容】
源站原始描述：Mean change in the incidence of dermatofibrosarcoma protuberans stratified by age group, sex, and race
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 123.19 KB。数据集 DOI：10.17632/tbhsxf56rz.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/tbhsxf56rz
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/tbhsxf56rz
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集提供了2000年至2018年间隆突性皮肤纤维肉瘤（一种罕见的皮肤软组织肉瘤）的发病率数据，并按年龄组、性别和种族进行了分层。数据来源于公开的医学研究或流行病学调查，以结构化表格形式呈现，记录了不同人口统计学特征群体的发病率变化趋势。该数据集主要用于癌症流行病学研究、公共卫生分析以及探讨人口因素对罕见肿瘤发病的影响，支持肿瘤学、人口统计学和健康差异研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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