2000年至2020年隆突性皮肤纤维肉瘤的发病率和生存结果：基于人群的回顾性队列分析

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/22d77f2pzj

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是论文《Incidence and survival outcomes of Dermatofibrosarcoma protuberans from 2000-2020: a population-based retrospective cohort analysis》的补充数据，聚焦于隆突性皮肤纤维肉瘤（DFSP）这一罕见皮肤肿瘤。数据包含2000年至2020年间基于人群的回顾性队列信息，涵盖发病统计、患者生存结局、人口学特征及临床变量等。数据来源于公开的医疗记录或登记系统，通过回顾性分析构建，主要应用于癌症流行病学研究、肿瘤预后评估以及罕见肿瘤的公共卫生策略制定。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。