Sézary综合征CD4细胞表达谱数据集
包含Sézary综合征患者和健康供者CD4 T细胞表达谱数据，用于识别CD164、FCRL3等诊断和进展标志物。由The Wistar Institute提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，包含9条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的皮肤T细胞淋巴瘤研究。
基本信息
资源简介
Sézary综合征CD4细胞表达谱数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《CD164 and FCRL3 are highly expressed on CD4+CD26- T cells in Sezary syndrome; inverse correlation between CD164 and CD26 expression》。源站首次发布：Jul 02 201。
【数据内容】
源站原始描述：Sezary syndrome (SS) represents a leukemic variant of cutaneous T cell lymphoma (CTCL) with circulating malignant CD4 T cells trafficking to the skin. The cell surface molecules present on malignant cells are also expressed on normal CD4 T cells. Therefore, we attempted to find a specific marker for malignant cells that would distinguish them from normal cells. Comprehensive microarray analysis of gene expression in the malignant cells indicated significantly increased levels of mRNA for cell su…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL6884、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE39041
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 19 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE39041
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
包含Sézary综合征患者和健康供者CD4 T细胞表达谱数据，用于识别CD164、FCRL3等诊断和进展标志物。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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