蕈样肉芽肿与Sézary综合征肿瘤基因组数据集
包含蕈样肉芽肿肿瘤样本的基因表达和阵列CGH数据，用于分析MF与Sézary综合征基因组差异。由Leiden University Medical Center提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，包含44条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的皮肤T细胞淋巴瘤研究。
基本信息
资源简介
蕈样肉芽肿与Sézary综合征肿瘤基因组数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Oncogenomic analysis of mycosis fungoides reveals major differences with Sézary syndrome》。源站首次发布：Sep 23 200。
【数据内容】
源站原始描述：Mycosis fungoides (MF), the most common cutaneous T-cell lymphoma (CTCL), is a malignancy of mature, skin-homing T cells. Sézary syndrome (Sz) is often considered to represent a leukemic phase of MF. In this study the pattern of numerical chromosomal alterations in MF tumor samples was defined using array-based CGH; simultaneously gene expression was analyzed using microarrays. Highly recurrent chromosomal alterations in MF include copy number gain of 7q36, 7q21-7q22 and loss of 5q13 and 9p21. T…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL570、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE12902
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 25 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE12902
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
包含蕈样肉芽肿肿瘤样本的基因表达和阵列CGH数据，用于分析MF与Sézary综合征基因组差异。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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