B细胞淋巴瘤NOS - 未知，76岁 - 组织图像[3280730025605071]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/b-cell-lymphoma-nos-unknown-76-tissue-image-3280730025605071,3280730025605071-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个公开的医学组织病理学图像数据集，包含来自格但斯克医科大学（Medical University Gdańsk）的鼻窦与中耳组织样本的病理切片图像。数据以DICOM格式存储，由Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪在20倍放大倍数下采集。数据集提供了详细的临床与病理信息，包括患者年龄（76岁）、临床描述（右鼻腔）、诊断结果（弥漫性大B细胞淋巴瘤，DLBCL）以及免疫组化（IHC）标记结果。该数据集适用于淋巴瘤病理学研究、数字病理学分析、人工智能辅助诊断模型训练以及组织形态学定量分析等领域。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。