GSE94349 颅咽管瘤炎症反应表达谱数据集
肿瘤领域表格公开数据集，来源：ncbi。
基本信息
资源简介
GSE94349 颅咽管瘤炎症反应表达谱数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Molecular analyses reveal an inflammatory response in the solid component and cystic fluid of human adamantinomatous craniopharyngioma》。源站首次发布：Jan 31 201。
【数据内容】
源站原始描述：Pediatric adamantinomatous craniopharyngioma (ACP) cyst may be associated with injury to critical neurological structures, such as the hypothalamus, resulting in poor quality of life and shorter lifespan. This work presents evidence that immune actors, both pro-inflammatory and immunomodulatory, and their receptors, are present at unique levels in ACP cyst fluid and tumor tissue, potentially indicating a mechanism underlying cyst growth and tumor invasion of the hypothalamus
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL570、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE94349
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jun 18 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE94349
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
包含ACP手术肿瘤、其他儿童脑肿瘤和正常脑样本的基因表达谱，用于差异表达、炎症机制和诊断标志物研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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