儿童颅咽管瘤患者睡眠与家庭功能检查

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03330080

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：颅咽管瘤。在招募并获得当前研究的知情同意/赞同后，参与者将被要求通过REDCap在线完成一套问卷，评估过去六个月内的睡眠习惯、日间嗜睡、家庭日常作息、家庭功能及整体生活质量。将评估来自圣裘德颅咽管瘤母研究（RT2CR）在诊断时及3个月后（T1和T2）获得的主观睡眠评分与随访研究（T3）中家庭功能/日常作息之间的关系。研究人员已获准使用所有同意参与此项随访EMA研究的参与者的数据。儿童将使用Ilumivu软件（https://ilumivu.com/mema-demo）每天接收两次电子调查（即早晨和晚上），持续七天。Ilumivu是一种成熟的EMA工具，提供移动应用程序，使参与者能够以有限的负担实时回答问卷。该应用程序将向参与者发送通知，提醒他们完成调查，并记录每项调查的响应时间。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。