使用多媒体方法向低识字人群的患者决策辅助工具传达概率：随机试验
一项随机试验数据，比较45-75岁人群对三种结直肠癌筛查项目版本的反应，研究低识字人群患者决策辅助中的概率沟通。
基本信息
资源简介
使用多媒体方法向低识字人群的患者决策辅助工具传达概率：随机试验
【数据内容】
源站原始描述：The goal of this research study is to compare how people who are 45-75 years old respond to 3 different versions of a program about screening tests for colorectal cancer. Researchers want to use this study as part of a long-term project to learn the best ways to communicate health information to patients
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本研究的目的是比较45-75岁人群对3个不同版本的结直肠癌筛查检测项目的反应。研究人员希望将这项研究作为长期项目的一部分，以了解向患者传达健康信息的最佳方式。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2167563
下载信息
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源站：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2167563
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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