针对低教育水平公民的结直肠癌筛查决策辅助工具效果试验数据集
评估面向低教育水平公民的结直肠癌筛查网络决策辅助工具效果的临床试验数据，包含问卷、筛查记录和社会人口学表格数据。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-10-11
资源简介
该数据集来源于一项随机对照试验，旨在评估面向低教育水平公民的基于网络的结直肠癌筛查决策辅助工具的效果。研究纳入丹麦中部地区50-74岁公民，通过基线问卷和随访问卷收集结直肠癌知识、决策冲突、参与率和知情选择等数据，并从筛查IT系统获取筛查邀请、提醒、粪便样本返回及结果信息，同时整合丹麦统计局的社会人口学和社会经济因素数据。数据以表格形式呈现，用于分析决策辅助工具对筛查行为的影响。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2252108
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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