增加结肠癌筛查和随访的支持系统（SOS）
一项四臂随机对照研究，评估不同强度的支持干预对提高结肠癌筛查和阳性筛查后随访率的效果。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-10-10
资源简介
该数据集来自一项四臂随机对照研究，旨在探索提高结肠癌筛查和阳性筛查后随访率的方法。研究比较了三种不同强度的支持干预（自动邮寄信息和家庭筛查试剂、增加电话助理协助、进一步增加电话咨询和护理管理）与常规护理的效果，并评估护士辅助随访与常规护理在阳性筛查后的差异。数据包含参与者的筛查行为、随访结果等表格化信息。
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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