基于DACCA的CRC患者经济状况、医保特征与长期随访率或依从性研究数据
基于DACCA的结直肠癌患者经济、医保特征与长期随访率或依从性关系的病例系列表格数据。
基本信息
资源简介
基于DACCA的CRC患者经济状况、医保特征与长期随访率或依从性研究数据
【数据内容】
源站原始描述：Interventions: Daily care: All included patients will undergo a colonoscopy. During colonoscopy all polyps will be removed, but per segment only one polyp will be included in the study: the most proximal polyp. Surveillance will be performed at intervals based on the Dutch gastroenterology guidelines (3 or 5 years). Study purpose: For the most proximal polyp detected, a single tattoo will be placed contralateral to the polypectomy site. During surveillance, location of previous polypectomy will…
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/36583
下载信息
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数据集获取
源站：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/36583
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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