phs001056:饮食、活动与生活方式研究(DALS)
从名称上看,它围绕饮食、体力活动与生活方式等暴露因素展开观察,并与结肠癌这一疾病终点相关联。dbGaP 是美国国家生物技术信息中心(NCBI)建立的基因型与表型数据库,用于汇集、归档并分发各类研究产生的数据

基本信息
资源简介
phs001056:饮食、活动与生活方式研究(DALS)
phs001056: Diet, Activity, and Lifestyle Study(简称 DALS)是一份以病例对照为设计类型的肿瘤研究数据集,在本站归属于结肠癌方向,来源为 ncbi.nlm.nih.gov 所收录的 dbGaP 研究。从名称上看,它围绕饮食、体力活动与生活方式等暴露因素展开观察,并与结肠癌这一疾病终点相关联。
【数据集背景】
dbGaP 是美国国家生物技术信息中心(NCBI)建立的基因型与表型数据库,用于汇集、归档并分发各类研究产生的数据。DALS 以“饮食、活动与生活方式”命名,提示其研究关注点落在人们日常的膳食结构、身体活动水平以及生活习惯等方面;其在本站被划入肿瘤/结肠癌类别,说明该研究的研究对象或结局与结肠癌相关。研究采用病例对照设计,即以患病人群作为病例组、以未患该病的人群作为对照组,回溯比较两组在既往暴露上的差异。至于该研究的具体科学假设、发起机构、执行时间、目标人群与样本规模等信息,源站未提供。
【数据内容】
该数据集包含哪些具体变量、测量字段、暴露评估指标、结局定义、样本数量以及是否含有基因型或分子层面的数据,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,属于 dbGaP 收录并对外分发的研究之一。有关其现场调查流程、问卷或膳食评估工具、身体活动测量方式、随访安排、招募途径以及覆盖地域等细节,源站未提供。
【适用场景】
病例对照设计通常用于比较病例组与对照组在既往暴露因素上的分布差异,进而估计暴露与疾病之间的关联强度,因而适合探讨饮食、体力活动、生活方式等因素与结肠癌发病之间的可能联系。这类数据一般也可用于方法学演示、暴露与结局关联的探索性分析,以及作为更大范围荟萃分析的组成部分。但就该数据集本身能够支撑哪些具体分析、是否具备足够的统计效能,源站未提供进一步说明。
【使用方法】
按照 dbGaP 的通行做法,此类受控访问数据通常需要研究者提交申请、经数据访问委员会审批后方可获取,并须遵守相应的数据使用约定。该数据集在本站的具体开放程度、访问途径、是否需要授权、是否附带说明文档与分析指南,源站未提供。
【质量与限制】
关于该数据集的样本量、人群代表性、混杂因素控制程度、缺失值情况以及潜在偏倚大小等质量相关信息,源站未提供。需要说明的是,病例对照设计本身在回忆偏倚与选择偏倚方面存在一般性的方法学局限,但这属于该设计类型的普遍特点,具体到本数据集的实际情形如何,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集应采用的引用格式、许可条款以及数据使用协议的具体内容,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/projects/gap/cgi-bin/study.cgi?study_id=phs001056
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
dbGaP study (Case-Control).
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