PB-ICRC
PB-ICRC数据集包含一项集群随机试验数据，用于评估基于实施意图的结直肠癌筛查工具在初级保健中的实施效果，包括筛查结果和调查问卷。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2024-01-01
资源简介
该数据集来自ICPSR，包含一项在20家初级保健诊所开展的整群随机试验数据，旨在评估基于实施意图（I2）的结直肠癌筛查工具在常规初级保健中的实施效果。数据包括筛查订单与完成情况、患者调查问卷（基于NPT框架的NOMAD工具）、以及定性焦点小组讨论记录等，重点分析结直肠癌筛查行为的促进因素与障碍，并探索对英语水平有限人群的影响。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.openicpsr.org/openicpsr/project/212582/version/V2/view
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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