Implementing Preemptive Pharmacogenomic Testing for Colorectal Cancer Patients in a Community Oncology Clinic
结直肠癌患者预防性药物基因组学测试数据，用于个性化化疗剂量指导。
基本信息
资源简介
Implementing Preemptive Pharmacogenomic Testing for Colorectal Cancer Patients in a Community Oncology Clinic
【数据内容】
源站原始描述：Pharmacogenomics (PGx) studies the interactions between an individuals genes and medications. PGx testing identifies genes within an individual that may affect treatment, efficacy, and toxicity of drugs. With improvements in testing speed, accuracy and cost, it is now possible to perform PGx testing in cancer patients prior to starting chemotherapy. The test results may help a physician personalize chemotherapy dosing. The goal of this study is to determine if PGx testing using the OneOme Rightm…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：药物基因组学（PGx）研究个体基因与药物之间的相互作用。PGx检测可识别个体内可能影响药物治疗、疗效和毒性的基因。随着检测速度、准确性和成本方面的改进，现在已有可能在癌症患者开始化疗前进行PGx检测。检测结果可能帮助医生个体化制定化疗剂量。本研究的目标是确定在社区肿瘤诊所中使用OneOme Rightmed检测进行PGx检测，以在开始化疗前指导治疗是否可行。该研究还将收集有关当地人群中基因频率以及检测对化疗剂量影响的数据。
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2246992
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2246992
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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