基于成像的患者来源类器官化合物诱导表型分析数据集
包含结直肠癌患者来源类器官经500+化合物处理后的高通量显微图像及基因表达数据，用于表型分析和药物发现。
基本信息
资源简介
基于成像的患者来源类器官化合物诱导表型分析数据集
【一句话概览】
本数据集是 NCBI 公开的多模态数据集，收录 1 个文件，主题涵盖 Expression profiling by array、GPL570、9606，可用于跨模态对齐与融合建模研究。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Image-based profiling identifies compound induced phenotypes in patient-derived organoids》。源站首次发布：Jul 23 201。
【数据内容】
源站原始描述：Patient derived organoids (PDOs) closely resemble individual tumor biology. They are thus promising models for drug discovery and precision medicine. Here, we describe high-throughput imaging and automated image analysis of PDOs. We generated PDOs from colorectal cancer patients. Subsequently, we treated them with >500 substances to capture almost 6 million images by confocal microscopy. We developed a software framework to analyze how perturbations alter the organization of multicellular PDOs.…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL570、9606。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE117548
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jun 23 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE117548
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- OpenDataLab:
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