Primovist增强肝MRI的卫生经济学评估
结直肠癌肝转移患者接受三种增强成像（Primovist/ECCM/CE-CT）的卫生经济学评估数据集。
基本信息
资源简介
Primovist增强肝MRI的卫生经济学评估
【数据内容】
源站原始描述：Patients with a history of colorectal cancer and known or suspected liver metastases who are scheduled for contrast-enhanced tomographic imaging will be included in this study. After randomization to either Primovist-enhanced MRI, extracellular contrast media (ECCM)-enhanced MRI or contrast-enhanced (CE)-CT outcomes and resource needs of the diagnostic work-up and treatment will be evaluated for each of the three imaging modalities. Main objectives of the study are to assess the proportion of pa…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：有结直肠癌病史且已知或疑似肝转移、计划接受对比增强断层成像的患者将被纳入本研究。随机分配至Primovist增强MRI、细胞外对比剂（ECCM）增强MRI或增强CT（CE-CT）后，将针对这三种影像学方式分别评估诊断检查和治疗的结局及资源需求。本研究的主要目的是评估需要进一步影像学检查才能作出治疗决策的患者比例，并评估与ECCM增强MRI和CE-CT相比，Primovist增强MRI后术中修改手术计划的患者比例。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2061960
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数据集获取
源站：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2061960
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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