基于家庭(自动化)毛细血管采血的CEA检测的可行性、可靠性与满意度研究
该数据集包含结直肠癌患者居家毛细血管采血CEA检测与医院静脉采血对比的可行性、可靠性和满意度数据。

基本信息
资源简介
基于家庭(自动化)毛细血管采血的CEA检测的可行性、可靠性与满意度研究
【数据内容】
源站原始描述:The goal of this study is to determine the feasibility of CEA assessments at home using (automated) capillary sampling in patients in the follow-up after treatment for colorectal cancer. The main questions it aims to answer are: * To determine the success rate of capillary sampling at home by the patient * To assess reliability and satisfaction of (automated) capillary CEA measurements Participants will be asked to perform automated capillary sampling and lancet capillary sampling at home twice…
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):本研究的目的是确定结直肠癌治疗后随访患者在家中采用(自动化)毛细血管采样进行CEA评估的可行性。其主要旨在回答的问题是: * 确定患者在家中毛细血管采样的成功率 * 评估(自动化)毛细血管CEA测量的可靠性和满意度 参与者将被要求在医院常规复查后在家中两次进行自动化毛细血管采样和采血针毛细血管采样,两次之间间隔3-6个月。在此次医院就诊期间,将进行静脉穿刺采血的CEA测量,作为家中待采集的(自动化)毛细血管血CEA测量的参考。将评估自动化毛细血管采样和采血针毛细血管采样与静脉穿刺相比的CEA测量可靠性。将评估以患者报告结局(疼痛、负担、使用便利性和偏好)表示的满意度。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2031
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源站:https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2031
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- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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