COVID-19大流行对结直肠癌结局的影响
研究COVID-19大流行对结直肠癌筛查、治疗及患者结局影响的临床数据集合。
基本信息
资源简介
COVID-19大流行对结直肠癌结局的影响
【数据内容】
源站原始描述：Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection has been identified as the cause of the Coronavirus disease 19 (COVID-19), which was initially reported in December 2019 in China and has since rapidly spread worldwide. Since then, the COVID-19 pandemic has caused a detrimental effect of the national health care system, causing a drastic reduction of the screening programs for colorectal cancer and requiring the redistribution of the hospital resources from elective surgery…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）感染已被确定为2019冠状病毒病（COVID-19）的病因，该病最初于2019年12月在中国报告，此后迅速在全球传播。自那时起，COVID-19大流行对国家医疗保健系统造成了不利影响，导致结直肠癌筛查项目大幅减少，并要求重新分配医院资源，从择期手术转向需要住院的SARS-CoV-2感染患者的救治。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2364120
下载信息
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数据集获取
源站：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2364120
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- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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