背景信号抑制弥散加权全身成像(DWIBS)用于结直肠癌筛查
基于DWIBS和结肠镜的结直肠癌筛查临床试验数据集,评估DWIBS作为无创筛查方法的有效性。

基本信息
资源简介
背景信号抑制弥散加权全身成像(DWIBS)用于结直肠癌筛查
【数据内容】
源站原始描述:Diffusion-weighted magnetic resonance imaging (DWI/MRI) has been described in recent literature as a highly sensitive and specific modality for the detection of peritoneal metastases PM. It has been demonstrated to be superior to CT for patients with known peritoneal disease from colorectal and gynaecological malignancies as a staging tool for cytoreductive surgery. It was also demonstrated to be superior for the detection of PM for gastric cancer patients otherwise considered with a resectable…
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):扩散加权磁共振成像(DWI/MRI)在近期文献中被描述为一种检测腹膜转移(PM)的高度敏感且特异的检查方式。已证明,对于已知患有结直肠癌和妇科恶性肿瘤腹膜病变的患者,其作为肿瘤细胞减灭术的分期工具优于CT。对于原本被认为肿瘤可切除的胃癌患者,也证明其在检测PM方面更优。然而,关于DWI/MRI在具有高危特征的结直肠癌(CRC)或阑尾肿瘤(AN)患者中检测腹膜复发的价值,文献仍很少。本研究旨在前瞻性评估在CRC或AN且具有腹膜复发高危特征患者的随访中,全身DWI/MRI(WB-DWI/MRI)相较于CT和诊断性腹腔镜检测PM的附加价值,并评估其与术中发现的相关性。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面:https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/15948
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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