技术增强共享决策辅助工具
包含结直肠癌筛查决策辅助工具的研究数据，用于分析其对医患共享决策的影响。
基本信息
资源简介
技术增强共享决策辅助工具
【数据内容】
源站原始描述：Physicians face a challenge in promoting colorectal cancer screening (CRCS) in the face of multiple competing demands. A decision aid (DA) that clarifies patient preferences and improves decision quality could aid shared decision making (SDM) and be effective at increasing CRCS rates. However, exactly how such DA improves SDM is not clear. This 4-year R01 study funded by the National Cancer Institute seeks to provide detailed understanding of how an interactive DA affects patient-physician commu…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：医生在面临多种相互竞争的需求时，推广结直肠癌筛查（CRCS）是一项挑战。一种能够厘清患者偏好并提高决策质量的决策辅助工具（DA），可能有助于共同决策（SDM），并能有效提高CRCS率。然而，这种DA究竟如何改善SDM，尚不清楚。这项由National Cancer Institute资助的为期4年的R01研究，旨在深入了解互动式DA如何影响医患沟通
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2118961
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2118961
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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