CT结肠成像作为疑似结直肠癌患者初始诊断成像工具
包含疑似结直肠癌患者的CT结肠成像数据，用于评估CTC作为初始诊断工具的成本效益和患者满意度。
基本信息
资源简介
CT结肠成像作为疑似结直肠癌患者初始诊断成像工具
【数据内容】
源站原始描述：This study aims to evaluate whether the use of Computed Tomography Colonography (CTC) for patients with low to intermediate risk of suspected colorectal cancer decreases overall NHS costs and waiting times whilst increasing patient satisfaction compared to clinical practice with utilisation of Optical Colonoscopy
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本研究旨在评估，对于疑似结直肠癌低至中危风险患者，与采用光学结肠镜检查的临床实践相比，使用计算机断层扫描结肠成像（CTC）能否降低NHS总体费用和等待时间，同时提高患者满意度。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2218836
下载信息
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源站：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2218836
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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