结直肠癌肠道微生物组机器学习数据集
该数据集包含60个样本的经处理肠道微生物组数据，用于基于机器学习的结直肠癌（CRC）检测。数据源自16S rRNA基因测序，并已通过DADA2流程预处理
基本信息
资源简介
结直肠癌肠道微生物组机器学习数据集
CRC Gut Microbiome ML Data
该数据集包含60个样本的经处理肠道微生物组数据，用于基于机器学习的结直肠癌（CRC）检测。数据源自16S rRNA基因测序，并已通过DADA2流程预处理。数据集提供ASV丰度表、物种分类表以及包含患者疾病状态和基本信息（如性别、年龄）的元数据，可用于构建和评估结直肠癌识别模型（来源 Kaggle，Apache 2.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-02-10。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：关于数据集 本数据集包含来自60个样本的经处理肠道微生物组数据，用于基于机器学习的结直肠癌（CRC）检测。数据源自16S rRNA基因测序，并已使用DADA2流程进行预处理。 文件说明 seqtab_nochim_export.xlsx (1.4 MB) - ASV（扩增子序列变体）丰度表 - 行： 患者样本（60个样本） - 列： 代表不同细菌物种的DNA序列（ASV） - 值： 读数计数（细菌丰度） taxa_species_export.xlsx (511 KB) - 将每个ASV映射到其分类学的分类表 - 包括： 界、门、纲、目、科、属、种 metadata.csv (2.8 KB) - 患者信息和疾病状态 - 列： SampleID, host_disease, SampleName, DiseaseStatus, Sex, Age - 类别： 结直肠癌 | 健康 | Ade
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 2.01 MB。
【主题与分类】
主题标签：cancer、health、biology、health conditions、genetics。本站分类：肿瘤/结肠癌。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/aramelheni/crc-gut-microbiome-ml-data
使用许可：Apache 2.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/aramelheni/crc-gut-microbiome-ml-data
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.0 MB。
数据说明
Aram Elheni (2026). CRC Gut Microbiome ML Data [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/aramelheni/crc-gut-microbiome-ml-data
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