结肠镜人工智能预防癌症随机健康服务实施项目
一项随机健康服务实施项目数据，评估AI在结肠镜息肉检测中的效果，包含腺瘤检出率和长期随访结局。
基本信息
模态
医学影像, 表格
创建/更新时间
2026-10-10
资源简介
该数据集包含一项随机健康服务实施项目的数据，评估实时人工智能在结肠镜检查中用于息肉检测的效果。主要短期结局指标包括腺瘤检出率（ADR）和晚期腺瘤检出率（A-ADR），长期结局包括10年随访的结直肠癌发病率和死亡率。数据模态为医学影像（结肠镜图像/视频）和表格（临床结果）。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2660772
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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