AmplifEYE结肠镜与标准结肠镜比较数据集
AmplifEYE辅助结肠镜与标准结肠镜的临床比较数据，聚焦结直肠癌筛查中的息肉检出率差异。
基本信息
资源简介
AmplifEYE结肠镜与标准结肠镜比较数据集
【数据内容】
源站原始描述：Colonoscopy screening is proven to reduce mortality rates for colorectal cancer, which relies on early detection and removal of colonic polyps. AmplifEYE is a FDA-approved device with a row of flexible detection arms attached to the tip of colonoscope which can separate colonic folds during scope withdrawal and is believed to improve polyp detection. Real-life clinical data on this relatively new device is lacking and this study aims to compare the adenoma and polyp detection rates in AmplifEYE-…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：结肠镜筛查已被证实可降低结直肠癌死亡率，而这一效果依赖于结肠息肉的早期发现和切除。AmplifEYE是一种获FDA批准的装置，在结肠镜尖端附有一排柔性探测臂，可在退镜过程中分开结肠皱襞，据认为可提高息肉检出率。关于这种相对较新设备的真实世界临床数据仍然缺乏，本研究旨在比较AmplifEYE辅助结肠镜与标准
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2295145
下载信息
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数据集获取
源站：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2295145
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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