GSE4170 CML疾病进展表达谱数据集
包含慢性期、加速期和急变期CML病例的基因表达谱，用于分析CML疾病进展和分期特征。由Merck Research Laboratories提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，包含119条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的慢性髓系白血病研究。
基本信息
资源简介
GSE4170 CML疾病进展表达谱数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Gene expression changes associated with progression and response in chronic myeloid leukemia》。源站首次发布：Feb 02 200。
【数据内容】
源站原始描述：Chronic myeloid leukemia (CML) is a hematopoetic stem cell disease with distinct biological and clinical features. The biological foundation of the stereotypical progression from chronic phase through accelerated phase to blast crisis is poorly understood. We used DNA microarrays to compare gene expression in 91 cases of CML in chronic (42 cases), accelerated (17 cases), and blast phases (32 cases). Three thousand genes were found to be significantly (p<10-10) associated with the progression fro…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL2029、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE4170
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jul 24 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE4170
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
包含慢性期、加速期和急变期CML病例的基因表达谱，用于分析CML疾病进展和分期特征。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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