多组学方法与基于BCR-ABL的分子检测联合：监测慢性髓性白血病治疗方案和疾病进展的更好方法
GEO SuperSeries，结合多组学与BCR-ABL分子检测，用于监测慢性髓性白血病的治疗方案和疾病进展。
基本信息
资源简介
多组学方法与基于BCR-ABL的分子检测联合：监测慢性髓性白血病治疗方案和疾病进展的更好方法
【一句话概览】
本数据集是 NCBI 公开的多模态数据集，收录 1 个文件，主题涵盖 Expression profiling by array、GPL17586、9606，可用于跨模态对齐与融合建模研究。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Combination of multiomics approach and BCR-ABL based molecular testing: A better way to monitor treatment regimen and disease progression in Chronic Myeloid Leukemia》。源站首次发布：Feb 04 201。
【数据内容】
源站原始描述：This SuperSeries is composed of the SubSeries listed below
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：这个超级系列由下列子系列组成。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL17586、9606。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE77573
【使用注意】
· 源站最后修改于 Oct 29 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE77573
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
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