ena-DATASET-DKFZ-Epigenomics-19-11-2015-09:41:10:900-208 样本集
该数据集来自 omicsdi.org,属于肿瘤 / 慢性淋巴细胞白血病分类,主题标签为 Genomics。数据内容为对健康对照者分离细胞类型进行的基于转座酶的全基因组重亚硫酸盐测序,可用于研究不同细胞类型的 DNA 甲基化模式,并为慢性淋巴细胞白血病等肿瘤的表观基因组分析提供健康对照参考(来源 om

基本信息
资源简介
ena-DATASET-DKFZ-Epigenomics-19-11-2015-09:41:10:900-208 样本集
该数据集英文名为 ena-DATASET-DKFZ-Epigenomics-19-11-2015-09:41:10:900-208 - samples,来源于 omicsdi.org,在本站被归类于肿瘤 / 慢性淋巴细胞白血病方向,主题标签为 Genomics。其核心内容是对健康对照者分离细胞类型开展基于转座酶的全基因组重亚硫酸盐测序。这类测序策略可用于研究不同细胞类型的 DNA 甲基化模式,并为慢性淋巴细胞白血病等肿瘤的表观基因组分析提供健康对照参考。整体而言,该数据集围绕表观基因组学展开,以健康对照样本的细胞类型分辨甲基化图谱为主要数据产出方向,适合作为肿瘤表观遗传研究中的对照资源加以利用。
【数据集背景】
该数据集属于肿瘤 / 慢性淋巴细胞白血病分类,主题标签为 Genomics。慢性淋巴细胞白血病是一种与表观遗传调控密切相关的血液系统肿瘤,DNA 甲基化模式的异常改变在其发生发展中具有重要作用。要准确识别肿瘤样本中的甲基化异常,需要来自健康对照者的、具有细胞类型分辨率的甲基化图谱作为参照。该数据集正是在这一背景下,针对健康对照者分离细胞类型进行全基因组重亚硫酸盐测序,从而为后续肿瘤表观基因组分析提供基线信息。其来源站为 omicsdi.org,数据集英文名中包含了 ENA 与 DKFZ-Epigenomics 等标识信息。
【数据内容】
数据内容为对健康对照者分离细胞类型进行的基于转座酶的全基因组重亚硫酸盐测序。该测序方式能够在全基因组范围内检测 DNA 甲基化状态,并保留细胞类型来源信息。因此,数据集可用于研究不同细胞类型的 DNA 甲基化模式。主题标签为 Genomics,说明其数据属性偏向基因组学层面的甲基化信息。关于具体样本数量、细胞类型种类、测序深度、数据文件格式与大小等细节,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 omicsdi.org。其英文名称中包含 ena-DATASET-DKFZ-Epigenomics-19-11-2015-09:41:10:900-208 - samples,提示其与 ENA 数据资源以及 DKFZ 表观基因组学相关项目存在关联。源站描述为“Tagmentation-based whole-genome bisulfite sequencing of isolated cell types from healthy controls.”,即对健康对照者分离细胞类型进行基于转座酶的全基因组重亚硫酸盐测序。关于样本采集地点、采集时间、伦理审批信息、受试者数量与人口学特征等,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于研究不同细胞类型的 DNA 甲基化模式,并可作为慢性淋巴细胞白血病等肿瘤表观基因组分析的健康对照参考。具体而言,研究人员可将其用于表观基因组层面的对照比较、细胞类型特异性甲基化模式探索,以及肿瘤与健康对照之间甲基化差异分析的参考基线构建。由于主题标签为 Genomics,其也可服务于更广泛的基因组学与表观基因组学数据整合研究。关于是否适用于其他特定疾病、特定细胞类型或特定分析流程,源站未提供。
【使用方法】
该数据集可通过来源站 omicsdi.org 获取。使用时应结合其健康对照者分离细胞类型、基于转座酶的全基因组重亚硫酸盐测序这一数据属性,将其作为甲基化模式研究与肿瘤表观基因组分析的对照参考。关于具体的下载方式、数据预处理步骤、比对与甲基化调用流程、推荐软件与参数等,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来源于 omicsdi.org,其源站描述明确为健康对照者分离细胞类型的全基因组重亚硫酸盐测序,这为其作为对照参考提供了基本定位。但关于数据质量指标、测序覆盖度、重复性、批次效应、样本量是否充分等具体质量信息,源站未提供。此外,其分类为肿瘤 / 慢性淋巴细胞白血病,但数据本身来自健康对照,因此在使用时需注意其对照属性,不能直接等同于肿瘤样本数据。关于数据的使用限制与适用范围,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 omicsdi.org,其英文名称与来源站信息可作为引用时的标识依据。关于具体的引用文献、作者列表、发表期刊、DOI、数据许可协议与使用条款等,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://omicsdi.org/dataset/ega/EGAD00001001676
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Tagmentation-based whole-genome bisulfite sequencing of isolated cell types from healthy controls.
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