CLL分子图谱
整合CLL患者基因组、转录组和表观组数据，用于驱动基因发现、分型和预后分析。由Broad Institute / ICGC-CLL Consortium提供，来自CLL-map Portal，包含多种数据模态，包含1148条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的慢性淋巴细胞白血病研究。
基本信息
资源简介
CLL分子图谱
【一句话概览】
CLL-map 项目数据门户上线，相关成果为《慢性淋巴细胞白血病分子图谱及其对结局的影响》，发表于 Nature Genetics（在线，PubMed）。该研究由 Binyamin A. Knisbacher、Ziao Lin、Cynthia K. Hahn、Ferran Nadeu、Martí Duran-Ferrer 等共同第一作者完成，Elías Campo、Gad Getz 等共同指导，聚焦慢性淋巴细胞白血病（CLL）的分子图谱、基因组学与结局。问题与反馈可发送至 admin@cllmap.org（来源 cllmap.org）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《CLL-map》。
【数据内容】
源站原始描述：Welcome to the CLL-map project data portal Citation: Molecular map of chronic lymphocytic leukemia and its impact on outcome Nature Genetics , in press ( online , PubMed ) Binyamin A. Knisbacher*, Ziao Lin*, Cynthia K. Hahn*, Ferran Nadeu*, Martí Duran-Ferrer*, Kristen E. Stevenson, Eugen Tausch, Julio Delgado, Alex Barbera-Mourelle, Amaro Taylor-Weiner, Pablo Bousquets-Muñoz, Ander Diaz-Navarro, Andrew Dunford, Shankara Anand, Helene Kretzmer, Jesus Gutierrez-Abril, Sara López-Tamargo, Stacey M…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：欢迎访问CLL-map项目数据门户 引用：慢性淋巴细胞白血病的分子图谱及其对预后的影响《自然遗传学》，出版中（在线，PubMed）Binyamin A. Knisbacher*，Ziao Lin*，Cynthia K. Hahn*，Ferran Nadeu*，Martí Duran-Ferrer*，Kristen E. Stevenson，Eugen Tausch，Julio Delgado，Alex Barbera-Mourelle，Amaro Taylor-Weiner，Pablo Bousquets-Muñoz，Ander Diaz-Navarro，Andrew Dunford，Shankara Anand，Helene Kretzmer，Jesus Gutierrez-Abril，Sara López-Tamargo，Stacey M. Fernandes，Clare Sun，Mariela Sivina，Laura Z. Rassenti，Christof Schneider，Shuqiang Li，Laxmi Parida，Alexander Meissner，François Aguet，Jan A. Burger，Adrian Wiestner，Thomas J. Kipps，Jennifer R. Brown，Michael Hallek，Chip Stewart，Donna S. Neuberg，José I. Martín-Subero**，Xose S. Puente**，Stephan Stilgenbauer**，Catherine J. Wu**，Elías Campo**，以及Gad Getz** * 同等贡献 ** 共同指导 问题与反馈可发送至admin@cllmap.org
【主题与分类】
主题标签：chronic lymphocytic leukemia、CLL、molecular map、genomics、outcome。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://cllmap.org/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
整合CLL患者基因组、转录组和表观组数据，用于驱动基因发现、分型和预后分析。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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