基于MRI影像组学的骨软骨肉瘤机器学习分类数据集

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本数据集旨在通过机器学习方法，基于未增强磁共振成像（MRI）提取的影像组学参数，对骨软骨肿瘤进行低级别与高级别的鉴别诊断。数据集包含58例经组织学证实的骨软骨肿瘤患者，其中26例为低级别/非典型软骨肿瘤，32例为高级别软骨肉瘤。所有病例均包含T1加权和T2加权MRI图像，并进行了手动分割以提取一阶和纹理特征。数据集采用随机森林进行特征选择，并使用AdaboostM1分类器进行模型训练与评估。该数据集主要用于骨肿瘤的影像组学研究、机器学习辅助诊断模型开发，以及术前肿瘤分级评估等临床应用。