基于X射线影像组学的长骨非典型软骨性肿瘤与高级别软骨肉瘤机器学习分类数据集
该数据集包含长骨非典型软骨性肿瘤与高级别软骨肉瘤的X射线影像及影像组学特征，数据模态为医学图像和数值特征，主要用于通过机器学习方法实现两类骨肿瘤的自动分类，以辅助临床诊断和病理学研究，提升肿瘤识别的准确性与效率。
基本信息
资源简介
该数据集是一个去标识化的医学影像数据集，来源于一项旨在通过X射线影像和影像组学特征结合机器学习方法，对长骨非典型软骨性肿瘤（ACT）与高级别软骨肉瘤进行自动分类的研究。数据集包含原始X射线影像数据及提取的影像组学特征，数据来源于临床病例，通过公开平台Zenodo发布。该数据集主要用于辅助医学影像分析、肿瘤分类诊断以及机器学习在骨肿瘤病理学中的应用研究。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10663746
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数据说明
该数据集是一个去标识化的医学影像数据集，来源于一项旨在通过X射线影像和影像组学特征结合机器学习方法，对长骨非典型软骨性肿瘤（ACT）与高级别软骨肉瘤进行自动分类的研究。数据集包含原始X射线影像数据及提取的影像组学特征，数据来源于临床病例，通过公开平台Zenodo发布。该数据集主要用于辅助医学影像分析、肿瘤分类诊断以及机器学习在骨肿瘤病理学中的应用研究。
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