基于X射线影像组学的长骨非典型软骨性肿瘤与高级别软骨肉瘤机器学习分类数据集
该数据集包含长骨非典型软骨性肿瘤与高级别软骨肉瘤的X射线影像及影像组学特征，数据模态为医学图像和数值特征，主要用于通过机器学习方法实现两类骨肿瘤的自动分类，以辅助临床诊断和病理学研究，提升肿瘤识别的准确性与效率。
基本信息
资源简介
基于X射线影像组学的长骨非典型软骨性肿瘤与高级别软骨肉瘤机器学习分类数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《X-rays radiomics-based machine learning classification of atypical cartilaginous tumour and high-grade chondrosarcoma of long bones》。源站首次发布：2024-02-19。
【数据内容】
源站原始描述：Deidentified dataset, which includes raw data used in the study: Gitto S, Annovazzi A, Nulle K, et al. X-rays radiomics-based machine learning classification of atypical cartilaginous tumor and high-grade chondrosarcoma of long bones. EBioMedicine 2024; 101:105018. doi: 10.1016/j.ebiom.2024.105018
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 12.83 KB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.10663746。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/10663746
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-07-26，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10663746
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集是一个去标识化的医学影像数据集，来源于一项旨在通过X射线影像和影像组学特征结合机器学习方法，对长骨非典型软骨性肿瘤（ACT）与高级别软骨肉瘤进行自动分类的研究。数据集包含原始X射线影像数据及提取的影像组学特征，数据来源于临床病例，通过公开平台Zenodo发布。该数据集主要用于辅助医学影像分析、肿瘤分类诊断以及机器学习在骨肿瘤病理学中的应用研究。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
