软骨瘤与低级别软骨肉瘤组织学图像数据集
该数据集包含分辨率为1024x1024的RGB组织学图像，数据模态为医学影像，涵盖软骨瘤和低级别软骨肉瘤两类标签，共573个样本，主要用于基于深度学习的骨肿瘤组织病理学分类与计算机辅助诊断研究。
更新时间2023-01-19
原始链接
https://hf-mirror.com/datasets/itslogannye/autotrain-data-enchondroma-vs-low-grade-chondrosarcoma-histology
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资源简介
该数据集是一个用于医学图像分类的公开数据集，专注于软骨瘤与低级别软骨肉瘤的组织学图像。数据集包含分辨率为1024x1024的RGB图像，目标标签分为Enchondroma（软骨瘤）和Low-grade Chondrosarcoma（低级别软骨肉瘤）两类。数据通过AutoTrain平台自动处理，分为训练集（458个样本）和验证集（115个样本）。该数据集主要应用于医学影像分析、组织病理学分类和计算机辅助诊断领域，支持基于深度学习的骨肿瘤鉴别诊断研究。
提供机构：itslogannye
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