肝内胆管癌细胆管分化特征的转录组与组织学整合分析

整合肝内胆管癌转录组与组织芯片数据,分析细胆管分化亚型、预后特征及候选标志物。

NIAID Data Ecosystem
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多模态Expression profiling by arrayGPL105589606
Integrated transcriptomic and histologic analysis of cholangiolar differentiation trait in intrahepatic cholangiocarcinoma

基本信息

模态
多模态
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

肝内胆管癌细胆管分化特征的转录组与组织学整合分析

【一句话概览】

本数据集是 NCBI 公开的多模态数据集,收录 1 个文件,主题涵盖 Expression profiling by array、GPL10558、9606,可用于跨模态对齐与融合建模研究。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Integrated transcriptomic and histologic analysis of cholangiolar differentiation trait in intrahepatic cholangiocarcinoma》。源站首次发布:Feb 24 201。

【数据内容】

源站原始描述:Background & Aims: Intrahepatic cholangiocarcinoma (ICC) is known to heterogeneous with diverse etiology, morphology, and clinical outcomes. Recently, cholangiolar differentiation of ICC has been suggested to associate with prognostic outcomes, however, its molecular patho-biological features and clinical significances were not evaluated extensively

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):背景与目的:肝内胆管癌(ICC)已知具有异质性,其病因、形态学和临床结局多样。近年来,ICC的细胆管分化被认为与预后结局相关,然而,其分子病理生物学特征和临床意义尚未得到广泛评估。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL10558、9606。

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE66255

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 13 201,引用时请注意版本时效。

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