津巴布韦（2015）：评估15-49岁男女在计划生育、暴力侵害妇女和女童及宫颈癌筛查知识与行为的定量研究

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Aa9f2a1ef0c1d75cdd711cf19b6cdca363f5f47b59134ba6a8405a79c575fa972

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本研究旨在丰富关于计划生育、针对妇女和女童的暴力以及宫颈癌筛查的知识体系。这项定量研究为监测、细分和评估PSI Zimbabwe项目的实施及其干预措施的影响提供了证据。这些信息将用于制定干预措施和干预传播策略。本研究的研究目标旨在回答与细分相关的三个基本问题：i). 计划生育、VAWG和宫颈癌筛查知识的水平和趋势是什么？ii). 监测：通过定性研究确定的计划生育、VAWG和宫颈行为及相关因素的当前水平和趋势是什么？iii). 评估：接触PSI Zimbabwe的传播活动是否会导致计划生育、VAWG、宫颈癌筛查的知识和行为发生变化？本研究在津巴布韦15-49岁的男性和女性中开展。该研究采用分层多阶段整群抽样方法。本研究的受访者选自100个普查区（35个城市普查区和65个农村普查区）。

数据通过结构化问卷和智能手机收集。分析使用stata版本13进行。分析包括关键项目指标的描述性统计和方差分析（ANOVA），以检查随时间变化的趋势。双变量分析以居住地作为暴露变量，项目指标作为结果变量进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。