HIV阳性男性中高危人乳头瘤病毒(HPV)型别的病毒载量测定与生物标志物

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00365729

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：HIV感染、乳头状瘤病毒感染、肛门上皮内瘤变。与普通人群相比，男男性行为者（MSM）中肛门上皮内瘤变（AIN）和肛门癌（AC）的发病率极高（超过70/100,000）。尽管自高效抗逆转录病毒治疗（HAART）引入以来，许多机会性感染已减少，但AC的发病率并未下降。相反，HAART相关的生存改善似乎导致HIV感染的MSM中AC风险增加。通过宫颈细胞学筛查宫颈上皮内瘤变（CIN）并进行早期治疗，已使宫颈癌发病率显著下降。与宫颈癌类似，AC可能通过识别和治疗其癌前病变来预防。然而，从未有过为HIV感染的MSM实施肛门细胞学筛查计划的努力。高危型HPV持续感染宫颈是CIN和宫颈癌发展的指示。

由于HIV感染女性及男性中生殖器HPV感染的患病率非常高（可高达>90%），定性HPV-DNA检测对宫颈癌或AIN预防的预测价值有限。然而，多项研究表明，宫颈刮取物中HPV-DNA拷贝数可能预测潜在宫颈异型增生的严重程度。因此，本前瞻性研究主要关注HPV-DNA载量对HIV感染MSM中AIN发生及临床进展的预测价值。此外，还将采用RT-聚合酶链反应（RT-PCR）测定HPV-E6/E7癌基因表达。同时，将评估肛门上皮内瘤变治疗（例如局部使用咪喹莫特）过程中HPV病毒载量的变化。另外，还将进行多种增殖生物标志物及细胞因子的免疫组化检测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。