宫颈癌中 Hsa_circ_0107593 的靶 miRNA
该数据集报告了宫颈癌中 Hsa_circ_0107593 的预测 miRNA 靶点。主题标签：肿瘤、宫颈癌、miRNA 靶点、circRNA
基本信息
资源简介
宫颈癌中 Hsa_circ_0107593 的靶 miRNA
该数据集名为 Target miRNAs of Hsa_circ_0107593 in Cervical Cancer，聚焦于宫颈癌相关分子机制研究，报告了 Hsa_circ_0107593 的预测 miRNA 靶点。数据集由作者 Cyrollah Disoma 发布，机构为 Mendeley，发布时间为 2021 年，来源站为 doi.org，本站分类归入肿瘤 / 宫颈癌方向。其主题标签包括肿瘤、宫颈癌、miRNA 靶点、circRNA，整体内容围绕宫颈癌中环状 RNA 与 miRNA 相互作用的预测结果展开，适合作为相关研究的基础数据资源使用。数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，并标注了 Embargo: 202 的时点信息。
【数据集背景】
宫颈癌是肿瘤研究中的重要方向之一，围绕其发生发展机制的研究涉及多种非编码 RNA。环状 RNA（circRNA）作为一类具有调控潜力的 RNA 分子，可通过与 miRNA 相互作用参与基因表达调控。Hsa_circ_0107593 是宫颈癌研究中受到关注的 circRNA 之一，而预测其可能结合的 miRNA 靶点，有助于理解该 circRNA 在宫颈癌中的潜在功能。该数据集正是在这一研究背景下产生，旨在提供 Hsa_circ_0107593 在宫颈癌中的预测 miRNA 靶点信息。源站描述指出，该数据集报告了宫颈癌中 Hsa_circ_0107593 的预测 miRNA 靶点。关于该数据集的更具体研究背景、实验设计动机以及所涉及的宫颈癌样本或细胞模型信息，源站未提供。
【数据内容】
该数据集的核心内容是宫颈癌中 Hsa_circ_0107593 的预测 miRNA 靶点。也就是说，数据集围绕 Hsa_circ_0107593 这一 circRNA，给出其可能相互作用的 miRNA 预测结果。主题标签进一步表明，数据内容涉及肿瘤、宫颈癌、miRNA 靶点以及 circRNA 等关键词。数据集名称明确指向“Target miRNAs”，说明其组织方式以 miRNA 靶点为核心。关于靶点数量、具体 miRNA 名称、预测得分、结合位点序列、是否包含实验验证结果等细节，源站未提供。因此，该数据集在当前可见信息中主要被描述为一份预测性靶点数据，而非完整的实验验证数据集。
【采集与来源】
该数据集来源站为 doi.org，作者为 Cyrollah Disoma，机构为 Mendeley，发布时间为 2021 年。来源站描述说明该数据集报告的是宫颈癌中 Hsa_circ_0107593 的预测 miRNA 靶点。关于数据采集的具体方法、预测软件或算法、样本来源、实验平台、数据处理流程等信息，源站未提供。因此，无法进一步说明其采集方式、原始数据形式或分析步骤。可以确认的是，该数据集通过 doi.org 来源站发布，并由 Mendeley 作为机构关联方，作者为 Cyrollah Disoma，发布年份为 2021 年。
【适用场景】
该数据集适用于宫颈癌相关分子机制研究中的探索性分析，尤其是围绕 circRNA 与 miRNA 相互作用的研究。研究人员可将其作为 Hsa_circ_0107593 预测 miRNA 靶点的参考信息，用于后续靶点筛选、通路分析或实验验证假设的提出。由于主题标签包括肿瘤、宫颈癌、miRNA 靶点和 circRNA，该数据集也可能适用于非编码 RNA 调控网络构建、宫颈癌生物标志物挖掘以及 circRNA 功能预测等场景。但需要注意，该数据集提供的是预测靶点信息，其具体适用性取决于使用者的研究目的和分析设计。关于该数据集在特定研究中的验证状态或推荐使用流程，源站未提供。
【使用方法】
该数据集的使用应围绕其核心内容展开，即宫颈癌中 Hsa_circ_0107593 的预测 miRNA 靶点。使用者可依据数据集名称和来源站描述，将其作为预测性靶点列表进行查阅、整理或整合分析。由于来源站未提供具体文件格式、字段结构、下载方式或配套说明，无法进一步说明如何读取、解析或运行该数据集。建议使用者在获取数据后，结合自身研究问题判断其适用性，并注意区分预测结果与实验验证结果。关于数据集的详细使用步骤、软件依赖或分析参数，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的主要限制在于其内容为预测 miRNA 靶点，而非经过实验验证的靶点关系。来源站描述明确使用“predicted”一词，说明其结果为预测性质。因此，在使用该数据集时，不宜将其直接视为确证的调控关系。关于预测方法的准确性、假阳性率、覆盖度、数据完整性、版本更新情况以及质量控制措施，源站未提供。此外，该数据集仅涉及 Hsa_circ_0107593 在宫颈癌中的预测 miRNA 靶点，未说明是否涵盖其他 circRNA 或 other 癌症类型。关于许可中的 Embargo: 202 具体含义及其对数据获取和使用的影响，源站未提供进一步说明。
【引用与许可】
该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，并标注 Embargo: 202。使用时应遵循该许可要求，通常需要给予适当署名。作者为 Cyrollah Disoma，机构为 Mendeley，发布时间为 2021 年，来源站为 doi.org。关于具体引用格式、DOI 编号、 embargo 的具体截止日期及其对数据访问的限制，源站未提供。因此，在引用和再利用该数据集时，应以来源站发布的信息为准，并遵守 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可的相关条款。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17632/s78nsw6v32
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 494.8 KB。
数据说明
This dataset reports the predicted miRNA targets of Hsa_circ_0107593 in Cervical Cancer.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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