宫颈癌临床决策支持工具采用率混合方法研究复制数据

美国18州480个社区诊所使用宫颈癌决策支持工具的混合方法研究数据,含定量使用率和定性访谈反馈。

OHSUOHSU
Harvard Dataverse
2024-08-05 更新
浏览 33
表格Clinical Decision SupportCommunity Health CentersCervical Cancer ScreeningMixed MethodsMedicineHealth and Life Sciences
Replication Data for: Uptake of a Cervical Cancer Clinical Decision Support Tool: A Mixed-Methods Study

基本信息

模态
表格
大小
0.0000982 GB
创建/更新时间
2024-08-05
版本
v1

资源简介

宫颈癌临床决策支持工具采用率混合方法研究复制数据

【一句话概览】

本数据集是 Dataverse 公开的结构化表格数据集,收录 4 个文件、合计 98.20 KB,主题涵盖 Clinical Decision Support、Community Health Centers、Cervical Cancer Screening、Mixed Methods、Medicine, Health and Life Sciences,可用于统计建模、特征工程与队列分析。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Replication Data for: Uptake of a Cervical Cancer Clinical Decision Support Tool: A Mixed-Methods Study》。源站首次发布:2024-07-12。

【数据内容】

源站原始描述:This mixed-methods sequential explanatory study reports on CC-tool use among 480 community-based clinics, located across 18 states. Adoption of the CC-tool was measured as any instance of tool use (i.e., entry of cervical cancer screening results or follow-up plan) and as monthly tool use rates from November 1, 2018 (tool release date) to December 31, 2020. Adjusted odds and rates of tool use were evaluated using logistic and negative-binomial regression. Feedback from nine clinic staff represen…

【数据结构与技术规格】

文件数 4 个,合计 98.20 KB。数据集 DOI:doi:10.7910/DVN/UQCAAT。

【主题与分类】

主题标签:Clinical Decision Support、Community Health Centers、Cervical Cancer Screening、Mixed Methods、Medicine, Health and Life Sciences。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/UQCAAT

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源站:https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/UQCAAT

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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