肯尼亚Kwale与Mombasa两县HPV疫苗接种障碍与促进因素研究方案复现数据

该数据集为一项研究方案的复现数据,聚焦肯尼亚Kwale与Mombasa两县青少年女孩及女性HPV疫苗接种的障碍与促进因素

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其他Medicine, Health and Life SciencesArts and HumanitiesSocial Sciences疫苗编码
Replication Data for: Understanding the barriers and facilitators of human papillomavirus vaccine uptake in Kwale and Mombasa counties in Kenya; A study protocol

基本信息

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其他
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http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

肯尼亚Kwale与Mombasa两县HPV疫苗接种障碍与促进因素研究方案复现数据

Replication Data for: Understanding the barriers and facilitators of human papillomavirus vaccine uptake in Kwale and Mombasa counties in Kenya; A study protocol

该数据集为一项研究方案的复现数据,聚焦肯尼亚Kwale与Mombasa两县青少年女孩及女性HPV疫苗接种的障碍与促进因素。研究关注社区对HPV疫苗的认知、感受与看法,驱动接种的社会过程,接种动机来源,以及疫苗与接种相关的实际问题如何影响接种行为。数据可用于探讨低收入与中等收入地区HPV疫苗推广中的社会、行为与项目因素,为宫颈癌预防相关的公共卫生研究与干预设计提供参考(来源 DataONE,http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0 许可)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):人乳头瘤病毒(HPV)疫苗自2006年起已在全球越来越多国家为青少年女孩和女性提供。证据表明,该疫苗安全、高效,对于预防导致宫颈癌的病毒至关重要,而宫颈癌是女性主要致死疾病之一。本研究旨在了解肯尼亚Kwale和Mombasa两县影响HPV疫苗接种的社会、行为和项目因素。具体而言,我们试图回答四个问题:1)社区对HPV疫苗的认知、感受和想法是什么?这些因素如何影响疫苗接种?2)哪些社会过程驱动HPV疫苗接种?3)哪些因素促使人们产生寻求HPV疫苗接种的动机?4)HPV疫苗/接种相关的具体实际问题如何影响接种?我们预期本研究

【主题与分类】

主题标签:Medicine, Health and Life Sciences、Arts and Humanities、Social Sciences。本站分类:肿瘤/宫颈癌。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A1a8a458d9fffe64c350acaaccb4aadc0367b9a165c5f293f020d0d0d92b1abc1

使用许可:http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

自2006年起,越来越多的国家已为青春期女孩和女性提供人乳头瘤病毒(HPV)疫苗。证据表明,该疫苗安全、高效,对于预防导致宫颈癌的病毒至关重要,而宫颈癌是女性主要致死疾病之一。本研究旨在了解在夸莱和蒙巴萨两个县,影响HPV疫苗接种的社会、行为及规划因素。具体而言,我们试图回答四个问题:1)社区对HPV疫苗的认知、感受和看法是什么?这些因素如何影响疫苗接种?2)哪些社会过程推动了HPV疫苗接种?3)哪些因素激发了寻求HPV疫苗接种的动力?4)HPV疫苗/接种特有的实际问题如何影响接种率?我们预期,本研究将为决策者制定创新策略以提高HPV疫苗覆盖率提供证据支持。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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