复发性妇科肿瘤再放疗与全消融策略登记研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07667192

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病条件：复发性妇科肿瘤、复发性子宫癌、复发性宫颈癌、复发性阴道癌、复发性外阴癌、复发性卵巢癌、复发性输卵管癌、原发性腹膜癌。本研究是一项非干预性患者登记研究，旨在描述复发性妇科恶性肿瘤患者接受再程放疗和完全消融策略后的真实世界结局。符合条件的参与者为经组织学确诊的子宫、宫颈、阴道、外阴、卵巢、输卵管、原发性腹膜或其他罕见妇科恶性肿瘤的成人患者；有既往放疗记录；且根据当地多学科决策，已接受、正在接受或计划接受再程放疗和/或局部消融治疗策略的复发或进展性疾病患者。该登记研究采用双向性队列结构。历史回顾性参与者在获得当地批准后，从病历和治疗计划数据中录入。双向性随访参与者在登记研究启动前已接受治疗，但仍处于随访中，从而可在允许的情况下前瞻性采集后续结局和不良事件。

前瞻性登记研究的参与者在再次放疗或全消融策略决策之前或之时入组。参与不强制、延迟、禁止或修改任何临床指征的治疗、影像学检查或随访。该登记研究将在各参与中心采集一个共同核心数据集，包括人口学特征、体能状态、原发肿瘤部位和组织学、原发治疗、既往放疗详情、复发解剖部位、疾病范围、活动性病灶的数量和部位、治疗方式、剂量和分割、等效剂量指标、全身治疗时机、手术或其他转移灶导向治疗、约3个月和6个月时的疗效反应、进展模式、生存状态、急性和晚期不良事件、严重并发症、瘘事件，以及在已实施情况下的患者报告结局。推荐的扩展数据领域包括累积剂量评估、危及器官指标、影像学疗效评价方法、分子标志物、全身

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。