妇科癌症放疗登记研究（活动性转移灶至多10个）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07883798

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：宫颈癌、妇科癌症、子宫内膜癌、子宫癌、子宫肉瘤、卵巢癌、输卵管癌、原发性腹膜癌。OLIGYNE-10 RT是一项由研究者发起的国际多中心非干预性主登记研究。所有治疗决策均由治疗临床团队作出。符合条件的放疗可包括立体定向放疗、其他外照射技术、近距离放疗、质子治疗、再程放疗或符合条件的联合治疗。手术、热消融和全身治疗可作为联合策略的一部分，但未接受符合条件放疗的治疗不能使患者获得放疗治疗核心队列的资格。参与者按连续方式入组：在适用入组期内，参与中心所有符合资格标准的患者均被纳入。数据采集结合历史回顾性记录、双向性常规诊疗随访和前瞻性入组。前瞻性参与者在首次符合条件放疗分次或近距离放疗施用前提供书面知情同意。

纳入放疗治疗核心队列需至少实施一次合格的分次放疗或施源。登记系统将筛查人群与治疗分析人群区分开来。基于影像的分层将具有1至5个活动性转移灶的经典寡转移性疾病与一个扩展的、假设生成性组别区分开来，后者经合格的FDG PET/CT或FDG PET/MRI确认具有6至10个病灶。未经合格PET评估的6至10个病灶病例仅纳入单独的探索性模块，在主分析中不与扩展PET队列合并。多转移进展阈值指的是总活动性转移负荷，而不仅仅是新检测到的病灶数量。合格寡转移性疾病评估日期（T0-OMD）、索引期内首次合格放疗分次或近距离治疗施源日期（T0-RT）以及病灶特异性治疗日期分别记录。临床情景、影像、肿瘤特征、放疗

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。