PD-1抗体联合放疗治疗复发性宫颈癌数据集
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦PD-1抗体联合放疗治疗复发性、转移性及持续性晚期宫颈癌的回顾性研究
基本信息
资源简介
PD-1抗体联合放疗治疗复发性宫颈癌数据集
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦PD-1抗体联合放疗治疗复发性、转移性及持续性晚期宫颈癌的回顾性研究。数据覆盖免疫检查点抑制剂、抗程序性死亡-1抗体、放疗等干预信息，以及客观缓解率、无进展生存期、总生存期和严重不良事件等结局指标。可用于分析联合治疗的效果与安全性，支持生存结局预测及相关临床研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：免疫检查点抑制剂、抗程序性死亡-1抗体、放疗、复发性宫颈癌、转移性宫颈癌、持续性晚期宫颈癌、客观缓解率、无进展生存期。本研究回顾性探讨免疫检查点抑制剂抗程序性死亡-1抗体（PD-1抗体）联合放疗对复发性、转移性和持续性晚期宫颈癌的疗效。患者可能接受或不接受PD-1抗体作为维持治疗。对患者进行随访并评估生存结局。主要终点为客观缓解率。次要终点为无进展生存期、总生存期和严重不良事件。
【主题与分类】
主题标签：Immune Checkpoint Inhibitors、Anti-programmed Death-1 Antibody、Radiotherapy、Recurrent Cervical Carcinoma、Metastatic Cervical Carcinoma、Persistent Advanced Cervical Carcinoma、Objective Remission Rate、Progression-free Survival、Overall Survival、Severe Adverse Events。本站分类：肿瘤/宫颈癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05310305
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05310305
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：免疫检查点抑制剂、抗程序性死亡-1抗体、放疗、复发性宫颈癌、转移性宫颈癌、持续性晚期宫颈癌、客观缓解率、无进展生存期。本研究旨在回顾性探讨免疫检查点抑制剂抗程序性死亡-1抗体（PD-1抗体）联合放疗对复发性、转移性和持续性晚期宫颈癌的疗效。患者可能接受或不接受PD-1抗体作为维持治疗。对患者进行随访并评估生存结局。主要终点为客观缓解率。次要终点为无进展生存期、总生存期和严重不良事件。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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