宫颈神经内分泌癌多组学研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项针对宫颈神经内分泌癌的回顾性研究，使用北京协和医院自2015年1月1日起收治患者的存档肿瘤组织与病历资料，预计纳入约80至120例患者
基本信息
资源简介
宫颈神经内分泌癌多组学研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项针对宫颈神经内分泌癌的回顾性研究，使用北京协和医院自2015年1月1日起收治患者的存档肿瘤组织与病历资料，预计纳入约80至120例患者。研究分析肿瘤的基因、RNA、蛋白质及免疫环境，以理解其分子特征、识别分子分型、寻找与生存和免疫治疗相关的标志物，并构建预后预测模型。数据可用于罕见宫颈癌的分子机制研究、预后预测模型开发及个性化治疗探索（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：宫颈神经内分泌癌。这是一项回顾性研究，使用北京协和医院自2015年1月1日起收治的宫颈神经内分泌癌患者的存档肿瘤组织和病历资料。宫颈神经内分泌癌是一种罕见且高度侵袭性的宫颈癌，尚无标准治疗方案。该研究将分析肿瘤的基因、RNA、蛋白质和免疫环境，以更好地理解其分子特征、识别分子亚型、寻找与生存和免疫治疗相关的标志物，并构建预后预测模型。不会招募新患者，也不会给予额外的检查或治疗。预计纳入约80-120名患者。研究结果可能有助于改善这种罕见癌症的未来诊断和个性化治疗。
【主题与分类】
主题标签：Cervical Neuroendocrine Carcinoma。本站分类：肿瘤/宫颈癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07879339
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07879339
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：宫颈神经内分泌癌。这是一项回顾性研究，使用自2015年1月1日起在北京协和医院接受治疗的宫颈神经内分泌癌患者的存档肿瘤组织和医疗记录。宫颈神经内分泌癌是一种罕见且高度侵袭性的宫颈癌，尚无标准治疗方案。该研究将分析肿瘤的基因、RNA、蛋白质和免疫环境，以更好地了解其分子特征、识别分子亚型、寻找与生存和免疫治疗相关的标志物，并构建预后预测模型。不会纳入新患者，也不会给予额外的检查或治疗。预计纳入约80-120名患者。研究结果可能有助于改善这种罕见癌症的未来诊断和个性化治疗。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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