宫颈癌中MUC1、MUC4、Stn、Tn数据集
这些显微照片是免疫组化染色的宫颈癌和淋巴结转移灶图像。对标本切片进行黏蛋白1和4蛋白（分别为MUC1和MUC4）以及Sialyl Tn（STn）和Tn抗原的免疫组化染色，由经验丰富的妇科病理学家审阅，显微摄影的兴趣区域由本简报的前两位作者（R.R.和R.C.）选定
基本信息
资源简介
宫颈癌中MUC1、MUC4、Stn、Tn数据集
MUC1、MUC4、Stn、TN dataset in cervical cancer 是一个聚焦宫颈癌的肿瘤类数据集，收录了经免疫组化染色的宫颈癌及淋巴结转移灶显微照片。该数据集围绕黏蛋白1（MUC1）、黏蛋白4（MUC4）、Sialyl Tn（STn）和Tn抗原这四种标志物的表达模式展开，标本来自一项前瞻性收集的妇科肿瘤临床试验，由经验丰富的妇科病理学家审阅，并由相关作者选定显微摄影的兴趣区域。数据集发布于2023年，采用知识共享署名4.0国际许可协议，来源站为doi.org，作者为rajani rai，机构为Mendeley。整体而言，该数据集为观察上述标志物在宫颈癌及其淋巴结转移灶中的免疫组化表达提供了图像资源。
【数据集背景】
宫颈癌是妇科常见的恶性肿瘤之一，局部晚期宫颈癌的治疗与预后评估常需要借助分子与糖基化标志物的表达信息。该数据集所依托的临床背景，来自妇科肿瘤学组（Gynecologic Oncology Group, GOG）开展的GOG0221临床试验，其主题为局部晚期宫颈癌患者的糖蛋白与聚糖谱分析。入组患者为接受盆腔及腹主动脉旁（腹部）淋巴结清扫术的局部晚期宫颈癌患者，分期涵盖IB2、IIA且肿瘤大于4厘米、IIB至IVA。该试验在clinicaltrials.gov上的注册号为NCT00460356。数据集正是在这一临床研究框架下，对相关标本进行免疫组化染色并采集显微图像，用于展示MUC1、MUC4、STn和Tn抗原的表达情况。
【数据内容】
数据集的核心内容是免疫组化染色的宫颈癌和淋巴结转移灶显微照片。标本切片分别针对黏蛋白1和4蛋白（即MUC1和MUC4）以及Sialyl Tn（STn）和Tn抗原进行免疫组化染色。图像覆盖了上述所有免疫组化染色的代表性结果，展示其表达模式，并包含阳性和阴性对照。显微摄影的兴趣区域由本简报的前两位作者（R.R.和R.C.）选定，染色切片则由经验丰富的妇科病理学家审阅。数据集英文名称为MUC1, MUC4, Stn, TN dataset in cervical cancer，本站分类归入肿瘤／宫颈癌。
【采集与来源】
标本为前瞻性收集，来源于参加GOG0221临床试验的患者，该试验针对接受盆腔和腹主动脉旁（腹部）淋巴结清扫术的局部晚期宫颈癌患者。标本经免疫组化染色后，由经验丰富的妇科病理学家进行审阅，随后由相关作者选定显微摄影的兴趣区域并拍摄图像。数据集的来源站为doi.org，作者为rajani rai，机构为Mendeley，发布时间为2023年。除上述信息外，源站未提供更详细的采集流程、设备参数或样本数量等信息。
【适用场景】
该数据集适用于展示和观察MUC1、MUC4、STn和Tn抗原在宫颈癌及淋巴结转移灶中的免疫组化表达模式。由于图像包含阳性和阴性对照，可用于辅助判读不同标志物的染色特征与表达分布。其临床与研究背景与局部晚期宫颈癌的糖蛋白和聚糖谱分析相关，因此可用于与宫颈癌分子标志物表达相关的研究、教学或病理图像判读参考。具体应用方向需结合使用者自身的研究目的，源站未提供特定的推荐用途。
【使用方法】
数据集以显微照片形式提供，使用者可依据图像所对应的免疫组化染色标志物，分别观察MUC1、MUC4、STn和Tn抗原的表达模式，并参考其中的阳性和阴性对照进行判读。由于图像的兴趣区域由作者选定，使用时可结合染色标志物类型与标本来源（宫颈癌原发灶或淋巴结转移灶）进行分组查看。源站未提供具体的数据加载方式、文件格式说明或配套分析代码，相关细节需以实际获取的数据为准。
【质量与限制】
该数据集的染色切片由经验丰富的妇科病理学家审阅，显微摄影兴趣区域由相关作者选定，且包含阳性和阴性对照，这些因素有助于图像结果的判读。其标本来自前瞻性收集的临床试验人群，具有明确的临床背景。但源站未提供样本量、图像分辨率、染色批次、扫描设备等具体技术参数，也未提供独立的验证数据或定量分析结果。因此，该数据集主要用于图像层面的表达模式展示，不宜直接用于定量比较或推广至更广泛人群。使用时应结合具体研究设计评估其适用性。
【引用与许可】
该数据集采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可协议，允许在署名前提下使用。作者为rajani rai，机构为Mendeley，发布时间为2023年，来源站为doi.org。使用或引用时，应遵循该许可协议的署名要求，并注明数据集名称与来源。源站未提供具体的引用格式或推荐引用文献，引用细节需以来源站公布的信息为准。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17632/h2th44bw8z
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 97.8 MB。
数据说明
这些显微照片是免疫组化染色的宫颈癌及淋巴结转移灶图像。标本前瞻性采集自参加妇科肿瘤学组（GOG）临床试验GOG0221的患者：局部晚期宫颈癌（IB2期、IIA期>4厘米、IIB至IVA期）接受盆腔及腹主动脉旁（腹部）淋巴结清扫术患者的糖蛋白和聚糖谱分析（clinicaltrials.gov:NCT00460356）。由经验丰富的妇科病理学家审阅了针对黏蛋白1和4（分别为MUC1和MUC4）以及唾液酸Tn（STn）和Tn抗原进行免疫组化染色的标本切片，并由本简报的前两位作者（R.R.和R.C.）选定显微摄影的兴趣区域。展示并描述了所有免疫组化染色的代表性图像，显示了它们的表达模式以及阳性和阴性对照。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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