异常巴氏试验结果逻辑回归模型(N=290)
用于预测异常巴氏试验结果的逻辑回归模型数据集,包含290个样本的表格数据。

基本信息
资源简介
异常巴氏试验结果逻辑回归模型(N=290)
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Logistic regression model for dependent variable abnormal Pap test result, N = 290a.》。源站首次发布:2018-06-26。
【数据内容】
源站原始描述:Logistic regression model for dependent variable abnormal Pap test result, N = 290a
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 5.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0199220.t005。
【主题与分类】
源站学科分类:Cell Biology、Biotechnology、Cancer、Mental Health、Infectious Diseases、Virology。主题标签:health services approach、follow-up、bivariate chi-square tests、factor、Results Cervical cancer screening belief score、Cervical cancer screening、women Background Women、cancer screening、Wilcoxon signed-rank tests、substance use histories。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Logistic_regression_model_for_dependent_variable_abnormal_Pap_test_result_N_290_sup_a_sup_/6685847
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Kelly, Patricia J.; Allison, Molly; Ramaswamy, Megha (2018). Logistic regression model for dependent variable abnormal Pap test result, N = 290a.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-08,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Logistic regression model for dependent variable abnormal Pap test result, N = 290<sup>a</sup>.
- DOI:10.1371/journal.pone.0199220.t005
- 发布日期:2018-06-26
- 文件数:1 个
- 文件总体积:5.63 KB
- 源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Logistic_regression_model_for_dependent_variable_abnormal_Pap_test_result_N_290_sup_a_sup_/6685847
命令行下载
curl -L -o "Table 5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/12211640"
文件清单
Table 5.xls(5.63 KB)
文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。
数据说明
Logistic regression model for dependent variable abnormal Pap test result, N = 290a.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0199220.t005(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Logistic_regression_model_for_dependent_variable_abnormal_Pap_test_result_N_290_sup_a_sup_/6685847)。
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