孟加拉国女大学生宫颈癌预防知识与HPV疫苗接种意愿横断面调查
本数据集来自一项针对孟加拉国私立大学女本科生的横断面调查，旨在评估其对宫颈癌的认知水平及接受宫颈癌预防措施的意愿。调查于2023年1月至7月通过便利抽样开展，共纳入385名女本科生，使用包含社会人口学特征、宫颈癌知识、预防措施态度及HPV疫苗接种状况的结构化自填问卷（英文和孟加拉文）
基本信息
资源简介
孟加拉国女大学生宫颈癌预防知识与HPV疫苗接种意愿横断面调查
Knowledge, attitude of cervical cancer prevention and HPV vaccine uptake among Bangladeshi female undergraduates: A cross-sectional survey
本数据集来自一项针对孟加拉国私立大学女本科生的横断面调查，旨在评估其对宫颈癌的认知水平及接受宫颈癌预防措施的意愿。调查于2023年1月至7月通过便利抽样开展，共纳入385名女本科生，使用包含社会人口学特征、宫颈癌知识、预防措施态度及HPV疫苗接种状况的结构化自填问卷（英文和孟加拉文）。数据以.dta格式提供，包含2个文件。该数据集可用于研究人员、公共卫生专业人员和政策制定者设计针对中低收入国家的HPV疫苗接种意识提升和宫颈癌预防干预措施（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
项目资助方：The author(s) received no specific funding for this work.。源站首次发布：2025-02-03。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本研究旨在评估私立大学女学生对宫颈癌的认知水平及其接受宫颈癌预防措施的意愿。采用结构化问卷对385名女本科生进行了横断面调查，问卷内容包括社会人口学特征、宫颈癌相关知识、对预防措施的态度以及HPV疫苗接种状况。该数据集对于旨在设计HPV疫苗接种意识和宫颈癌预防干预措施的研究人员、公共卫生专业人员和政策制定者（尤其在中低收入国家）具有重要价值。方法：研究类型：横断面调查；数据收集期：2023年1月至7月；抽样方法：便利抽样；数据收集工具：自填问卷（英文和孟加拉文）；数据格式：.dta
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 181.94 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.28331387.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Social determinants of health、Preventative health care。主题标签：cervical cancer knowledge、HPV vaccine attitude、HPV vaccination decisions、HPV vaccination uptake、Bangladeshi students、Cervical Cancer Prevention。本站分类：肿瘤/宫颈癌。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Social determinants of health、Preventative health care。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Knowledge_attitude_of_cervical_cancer_prevention_and_HPV_vaccine_uptake_among_Bangladeshi_female_undergraduates_A_cross-sectional_survey/28331387
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Shah, Humyra; M Alam, Wasif (2025). Knowledge, attitude of cervical cancer prevention and HPV vaccine uptake among Bangladeshi female undergraduates: A cross-sectional survey. figshare. Dataset
下载信息
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数据集获取
源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.28331387
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 181.9 KB。
数据说明
本研究的目的是评估私立大学女学生对宫颈癌的认知水平及其接受宫颈癌预防措施的意愿。采用横断面调查方法，对385名女本科生进行了调查，调查工具为结构化问卷，内容涵盖社会人口学特征、宫颈癌相关知识、对预防措施的态度以及HPV疫苗接种情况。
该数据集对于旨在为低收入和中等收入国家（LMICs）设计HPV疫苗接种意识和宫颈癌预防干预措施的研究人员、公共卫生专业人员和政策制定者具有重要价值。方法：研究类型：横断面调查；数据收集期：2023年1月至7月；抽样方法：便利抽样；数据收集工具：自填式问卷（英文和孟加拉文）；数据格式：.dta（Stata文件）；包含的变量：该数据集包含27个变量，包括：人口学信息（如年龄、宗教、研究领域）；宫颈癌意识（如对风险因素、预防措施的认识）；HPV疫苗知识与接种情况（如疫苗接种状态、接种HPV疫苗的意愿）；感知风险与筛查意愿；伦理考量：本研究经AIUB机构审查委员会（IRB）批准。参与为自愿性质，所有回答均匿名以保护参与者隐私。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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