Iparomlimab/Tuvonralimab联合白蛋白结合型紫杉醇与顺铂新辅助治疗局部晚期宫颈癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07876154

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：局部晚期宫颈癌。本临床试验旨在了解Iparomlimab/Tuvonralimab联合白蛋白结合型紫杉醇和顺铂作为新辅助治疗能否治疗成年女性患者的局部晚期宫颈癌，同时了解该联合方案的安全性。其主要研究问题为：新辅助联合治疗后的病理完全缓解（pCR）率是多少？接受该方案受试者的客观缓解率、无进展生存期、总生存期、生物标志物变化及肿瘤免疫微环境变化如何？本研究为单臂研究，无对照组。受试者将：* 接受Iparomlimab/Tuvonralimab、白蛋白结合型紫杉醇和顺铂的新辅助治疗 * 在新辅助治疗完成后接受根治性手术 * 接受定期影像学、血液和组织生物标志物检测 * 定期随访以进行生存和安全性评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。