基于空间解剖的IB3和IIA2期宫颈癌腹腔镜根治性子宫切除术研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06759480

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数据说明

条件：局部晚期宫颈癌。对于拒绝接受根治性同步放化疗的FIGO IB3和IIA2期宫颈癌患者，根治性子宫切除术是一种有效的治疗方法。然而，由于肿瘤体积较大，患者和术者在手术过程中均面临大量出血、泌尿道损伤及切除不彻底的风险。因此，探索有效且安全的手术治疗方式对于提高患者生活质量和改善预后至关重要。腹腔镜根治性子宫切除术（LRH）具有出血少、恢复快的优势，从而减轻患者不适并提高其生活质量。然而，接受LRH或传统开腹根治性子宫切除术（ARH）患者的预后仍存在争议。我们基于新的空间解剖学理念提出了一种改良LRH技术。在我们前期的单中心研究中，结果表明，与传统技术相比，基于空间解剖的LRH可减少术中出血量并降低输尿管损伤率。这种新方法对患者生存的获益仍不确定。

在这项多中心回顾性研究中，我们旨在评估这种新型LRH与传统开腹广泛性子宫切除术（ARH）相比，在FIGO IB3和IIA2期宫颈癌中的临床预后和安全性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。