通过社区卫生工作者随访提升马里与科特迪瓦青少年女孩HPV疫苗接种覆盖率

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07807202

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数据说明

条件：乳头状瘤病毒感染、宫颈肿瘤。人乳头状瘤病毒（HPV）疫苗接种是预防宫颈癌最有效的策略之一，然而在西非（包括马里和科特迪瓦），青春期女孩的接种覆盖率仍远低于世界卫生组织（WHO）提出的到15岁达到90%覆盖率的目标。障碍包括社区认知有限、随访系统薄弱以及社会文化约束，这些因素导致错过接种机会。Muso Health此前已证明，一种由社区卫生工作者（CHW）主导、数字工具支持的创新随访模式在提高儿童免疫接种覆盖率方面具有潜在有效性；该模式现已被调整用于解决同一社区青春期女孩的HPV疫苗接种问题。旨在评估由数字工具支持的社区CHW随访干预在提高马里和科特迪瓦青春期女孩HPV疫苗接种覆盖率及缩短接种时间方面的有效性，采用带等待名单的随机对照试验（RCT）设计。

这是一项多中心、实用性、平行组随机对照试验，采用等待名单（延迟干预）设计，在马里和科特迪瓦的Muso Health服务覆盖区域实施。符合条件的参与者为在研究期间符合或将要符合HPV疫苗接种条件的青春期女孩（马里为10岁；科特迪瓦为9-14岁）。符合条件的女孩按1：1随机分组，按国家、研究点和社区卫生工作者（CHW）督导区域进行分层，分为：（i）对照组，接受标准社区动员；或（ii）干预组，接受由数字工具引导的CHW主动家访，该工具具备实时数据可视化和自动任务提醒功能。在阶段1评估（启动后3个月）之后，对照组交叉接受干预（等待名单激活），随后在6个月时进行阶段2评估。主要结局是HPV疫苗接种覆盖率（符合条件的女孩中已接种的比例），在

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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