调强因子对子宫内膜癌与宫颈癌螺旋断层治疗患者特异性QA伽马通过率及剂量学结果的影响
本数据集来自一项关于螺旋断层治疗(HT)在子宫内膜癌与宫颈癌放疗中调强因子(MF)影响的研究,包含该研究的完整数据。研究评估了±0.5 MF调整对HT计划伽马通过率及剂量学参数的影响,旨在明确微小MF调整对患者特异性质量保证(QA)结果的作用

基本信息
资源简介
调强因子对子宫内膜癌与宫颈癌螺旋断层治疗患者特异性QA伽马通过率及剂量学结果的影响
Impact of Modulation Factor on Patient-Specific QA Gamma Pass Rates and Dosimetric Outcomes in Helical Tomotherapy for Endometrial and Cervical Cancer
本数据集来自一项关于螺旋断层治疗(HT)在子宫内膜癌与宫颈癌放疗中调强因子(MF)影响的研究,包含该研究的完整数据。研究评估了±0.5 MF调整对HT计划伽马通过率及剂量学参数的影响,旨在明确微小MF调整对患者特异性质量保证(QA)结果的作用。数据可用于分析MF与QA通过率、剂量学指标之间的关系,支持放疗计划质量评估与参数优化相关研究(来源 DOI 解析)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):调强因子对子宫内膜癌与宫颈癌螺旋断层治疗患者特异性QA伽马通过率及剂量学结果的影响 背景与目的:螺旋断层治疗(HT)广泛用于宫颈癌放疗,调强因子(MF)是影响治疗实施与计划质量的关键计划参数。然而,微小MF调整对患者特异性质量保证(QA)结果的影响尚不清楚。本研究旨在评估±0.5 MF调整对子宫内膜癌与宫颈癌HT计划中伽马通过率及剂量学参数的影响。本数据集为本研究的完整数据。
【主题与分类】
主题标签:Medicine, Health and Life Sciences。本站分类:肿瘤/宫颈癌。
【获取与许可】
源站页面:https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/QCEYWR
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.7910/dvn/qceywr
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 99.1 KB。
数据说明
调制因子对子宫内膜癌和宫颈癌螺旋断层放疗中患者特异性QA伽马通过率和剂量学结果的影响
背景与目的:螺旋断层放疗(HT)广泛用于宫颈癌放疗,其中调制因子(MF)是影响治疗实施和计划质量的关键计划参数。然而,微小MF调整对患者特异性质量保证(QA)结果的影响仍不清楚。本研究旨在评估±0.5 MF调整对子宫内膜癌和宫颈癌HT计划中伽马通过率和剂量学参数的影响。该数据集是本研究的完整数据。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




