IARC Image ColpoBank 宫颈阴道镜图像数据集
数据集包含 200 名患者的阴道镜图像。阴道镜是一种诊断操作，用于近距离检查女性的宫颈、阴道和外阴，以发现疾病征象。当 Pap 检查结果异常时，通常会进行该检查
基本信息
资源简介
IARC Image ColpoBank 宫颈阴道镜图像数据集
IARC Image ColpoBank 是一个聚焦于肿瘤与宫颈癌方向的医学图像数据集，其英文名称为 IARC Image ColpoBank。该数据集来源于 IARC Image Colpo Bank，收录了 200 名患者的阴道镜图像。阴道镜是一种用于近距离检查女性宫颈、阴道和外阴以发现疾病征象的诊断操作，通常在 Pap 检查结果异常时进行。该数据集由 Chatterjee, Priyadarshini 与 Siddiqui, Shadab 完成，机构信息标注为 IEEE DataPort，发布时间为 2024 年，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议。整体而言，该数据集为宫颈癌及相关癌前病变的早期检测研究提供了以阴道镜图像为核心的数据资源。
【数据集背景】
宫颈癌是全球女性常见的恶性肿瘤之一，其早期发现与治疗对于改善预后具有重要意义。阴道镜检查作为宫颈癌筛查流程中的重要环节，能够在放大和照明条件下观察宫颈、阴道及外阴组织，帮助医疗人员识别异常细胞。当 Pap 检查结果异常时，阴道镜检查常被进一步采用。IARC Image ColpoBank 正是在这一临床背景下建立，旨在汇集阴道镜图像，服务于肿瘤与宫颈癌相关的研究与分析。该数据集来源于 IARC Image Colpo Bank，机构信息标注为 IEEE DataPort，发布时间为 2024 年。
【数据内容】
该数据集包含 200 名患者的阴道镜图像。阴道镜图像记录的是通过阴道镜这一特殊放大设备所获得的、经过照明和放大的组织视图，可用于观察宫颈、阴道和外阴区域，辅助识别异常细胞。数据集以患者为单位组织图像，覆盖 200 名患者。除上述信息外，源站未提供关于图像数量、分辨率、格式、标注信息、患者人口学特征或临床结局等更细粒度的说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 IARC Image Colpo Bank，来源站为 doi.org。其机构信息标注为 IEEE DataPort，作者为 Chatterjee, Priyadarshini 与 Siddiqui, Shadab，发布时间为 2024 年。阴道镜检查本身是一种诊断操作，用于近距离检查女性的宫颈、阴道和外阴，以发现疾病征象；该检查通常在 Pap 检查结果异常时进行。检查过程中使用阴道镜提供照明和放大的组织视图，使医疗人员能够检测异常细胞。该操作通常较为快速，持续约 10 至 20 分钟，有时会采集小组织样本（活检）以供进一步分析。关于该数据集具体的采集机构、采集设备型号、采集时间跨度及伦理审批信息，源站未提供。
【适用场景】
基于其内容与来源，该数据集适用于肿瘤与宫颈癌相关的研究方向，尤其是围绕阴道镜图像的分析。阴道镜检查在癌前病变和宫颈癌的早期检测与治疗中具有关键作用，因此该数据集可用于支持与宫颈、阴道及外阴疾病征象识别相关的研究工作。其 200 名患者的阴道镜图像可为图像层面的观察与分析提供素材。关于该数据集是否适用于特定算法训练、验证或临床诊断用途，源站未提供明确说明。
【使用方法】
该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议，使用者可在该许可框架下使用数据，并需按要求进行署名。数据集来源于 IARC Image Colpo Bank，来源站为 doi.org，机构信息标注为 IEEE DataPort。关于具体的数据下载方式、目录结构、读取工具、预处理建议或配套代码，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集包含 200 名患者的阴道镜图像，来源于 IARC Image Colpo Bank。关于图像质量、标注准确性、类别分布、缺失情况、偏倚风险或外部验证结果，源站未提供。使用者应注意，阴道镜检查通常持续约 10 至 20 分钟，有时会采集小组织样本（活检）以供进一步分析，但该数据集是否包含活检结果或病理信息，源站未提供。此外，该数据集是否覆盖不同设备、不同机构或不同人群，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议。作者为 Chatterjee, Priyadarshini 与 Siddiqui, Shadab，机构信息标注为 IEEE DataPort，发布时间为 2024 年，来源站为 doi.org。使用该数据集时，应遵循 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议的要求进行署名。关于具体的引用格式、DOI 编号或推荐引用文本，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.21227/r2z3-wh13
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集取自IARC阴道镜图像库。数据集包含200名患者的阴道镜图像。阴道镜检查是一种诊断性操作，用于仔细检查女性的子宫颈、阴道和外阴，以发现疾病迹象。当巴氏涂片检查结果异常时，通常会进行此项检查。在阴道镜检查过程中，使用阴道镜——一种特殊的放大设备——提供组织的照明和放大视图，使医疗保健提供者能够检测异常细胞。该操作通常很快，持续约10至20分钟，有时可能涉及取少量组织样本（活检）以进行进一步分析。阴道镜检查对于早期发现和治疗癌前病变及宫颈癌至关重要。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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